潜心于现在，未来

最近分析网站的UV，发现使用Google Analytics的UV要比我们自己的统计的多，估计原因就是GA的cookie可能会被挤掉。去年开发JT2的时候QA同事就发现在my系统经常自动退出，而且JT的cookie也经常丢失。后来发现是因为在Javascript中统一使用主域后，cookie大小超出了限制导致，一些cookie被挤掉。 下面是从Nicholas的Browser cookie restrictions摘要的主流浏览器的cookie限制，这哥们是Yahoo的前端工程师，参与了YUI的开发。 浏览器 允许的最多cookie数 cookie大小 清除原则 IE IE8支持最多50个 IE7最多20个，安装一个系统更新后支持50个 4095字节, 包括：名（name）、值（value）和等号。 Least Recently Used（LRU），当cookie达到限额，自动清除最旧的cookie Firefox 50个 4097字节, 包括：名（name）、值（value）和等号。 最新的保留，但是随机决定清除其它较旧的cookie Opera 30个 4096字节，包括：名（name）、值（value）和等号。 同IE Safari/WebKit 无限制 4097字节, 包括：名（name）、值（value）和等号。

1 这周最后两天开始翻去年买的那两本数据挖掘的书。去年随便看过一些，但是一直没有认真的去学习，对于数据仓库、数据集市、OLAP、数据立方体等等的概念 都比较模糊。现在是该深入的时候了。简单说说数据仓库的概念，相对于我们通常的应用数据库（比如说网站后端的数据库），数据仓库是稳定的、面向主题的，没 有事务、恢复和并发处理。通俗一点说就是数据仓库中的数据是按照数据分析、挖掘的需求重新组织后不断的累计起来的。再来说数据集市，它是数据仓库的一部 分，比如某个集团公司中一个分公司的数据。但是注意这样说的前提是先建立了数据仓库，然后区分分公司或部门的数据以满足各自的分析需求。 而OLAP和数据立方体（Data Cube）这两个概念是进行数据分析中碰到的，OLAP（联机分析处理）是数据分析的手段，数据立方体则是OLAP进行分析的数据单元。数据立方体是需要 通过分析需求后（确定分析的维度、度量值等等）在数据仓库中建立的。在这个过程中我认为比较重要的两点是，数据的粒度和分析性能。 先简单说这么多，接下来的一段时间会继续学习和应用这方面的知识，我会继续写这方面的东西。