企业对于数据的需求自始至终存在，只是随着不同的发展阶段对于数据的需求数量和要求的数据价值不同。互联网公司也一样，最开始的数据需求可能是零散的，粗略的数据要求，比如网站的访问量，用户数等等。之后随着用户的增加，收入的增加，开始有不同的部门需要各种各样的数据，比如市场部门需要投放的广告所带来的流量数据，深入一点还需要这些流量在网站内的业务数据。产品人员设计新产品时需要特定角度的业务数据或者行业市场数据，新产品上线后需要追踪效果数据等等。在这个时候，提供数据的人可能逐渐已经成为了一个单独的团队，来支持日益增多的数据需求。随着业务的日益扩大，数据需求越来越多，决策层也需要更高层次的数据支持（不同的部门对于数据需求的角度始终是从本部门的诉求出发）。这个时候，数据部门不仅要满足大量的数据需求，而且开始要站在需求的前端，分析业务，分析市场，分析用户，并由此去看手中拥有的数据。这个时候，企业需要数据部门建立反映企业所有运行状况的常规数据指标体系，除此之外数据部门必须创建能够支撑在大量数据的基础之上更大范围，更多灵活度抽取数据的架构体系，利用数据仓库，OLAP等等诸如此类的工具，来替换粗糙的，原始的数据提取方式，来解放技术人员，让他们能更多的专注于技术。

企业的数据部门发展的第三个阶段就是BI了，或许这个词已经很烂了，但它代表的初衷是我们所需要的。